Σε μία έκθεση, η οποία παρουσιάστηκε στο συνέδριο FAST '16, με τίτλο "Flash Reliability in Production: The Expected and the Unexpected," από την καθηγήτρια Bianca Schroeder του Πανεπιστημίου του Toronto, και των Raghav Lagisetty και Arif Merchant της Google, μελετήθηκαν δεδομένα από SSDs σε μία περίοδο έξι ετών και εξήχθησαν μερικά ενδιαφέρονται συμπεράσματα για την αξιοπιστία των SSDs.

Το μεγαλύτερο εύρημα αυτής της μελέτης είναι ότι τα υψηλής ποιότητας SSDs (αυτά που απευθύνονται σε επιχειρήσεις) που διαθέτουν single-level cell (SLC) NAND μνήμη flash δεν είναι πιο αξιόπιστα από τα φθηνότερα drives που χρησιμοποιούν multi-level cell (MLC). Εκτός από τις εκατομμύρια ώρες λειτουργίας, η ομάδα αυτή μελέτησε και 10 διαφορετικά μοντέλα τα οποία απευθύνονται σε επιχειρήσεις αλλά και σε καταναλωτές τα οποία χρησιμοποιούν τρεις διαφορετικούς τύπου μνήμης : MLC NAND, SLC NAND, και eMLC NAND.

Η μελέτη αυτή έδειξε επίσης ότι η μελέτη των λαθών RBER (raw bit error rate) είναι μια πιο αξιόπιστη μέθοδος εξέτασης της αξιοπιστίας των SSDs από τα λάθη UBER (uncorrectable bit error rate) τα οποία αναφέρονται στα τεχνικά χαρακτηριστικά των drives. Τα λάθη RBER αυξάνονται με μικρότερο ρυθμό από τη αναμενόμενη φθορά, και δεν συσχετίζονται με τα λάθη UBER. Παρόλα αυτά όμως, τα καταμετρηθέντα λάθη UBER πραγματικής χρήσης είναι περισσότερα για τους SSDs από τους μηχανικούς HDDs.

Αυτό σημαίνει ότι παρόλο που οι SSDs είναι λιγότερο πιθανό να χαλάσουν τελείως από ότι οι HDDs, είναι πιο πιθανό σε περίπτωση βλάβης να χάσουν μέρος των δεδομένων τα οποία είναι αποθηκευμένα σε αυτούς. Δηλαδή με άλλα λόγια, πρέπει να κρατάμε αντίγραφα των σημαντικών αρχείων που βρίσκονται στους SSDs μας. Η αξιοπιστία των SSDs φαίνεται ότι πλήττεται πιο πολύ από την ηλικία τους παρά από τη χρήση τους.

Ένα ανησυχητικό ποσοστό της τάξεως των 30-80 τοις εκατό των SSDs που μελετήθηκαν είχαν τουλάχιστον ένα bad-block, και το 2 με 7 τοις εκατό των SSDs αυτών είχε ένα τουλάχιστον ένα χαλασμένο chip, μέσα στα πρώτα τέσσερα χρόνια ζωής τους.

Την έκθεση αυτή, μπορείτε να την κατεβάσετε από εδώ:

Κώδικας:


http://0b4af6cdc2f0c5998459-c0245c5c937c5dedcca3f1764ecc9b2f.r43.cf2.rackcdn.com/23105-fast16-papers-schroeder.pdf

 [Πρέπει να είστε εγγεγραμμένοι και συνδεδεμένοι για να δείτε αυτόν το σύνδεσμο.]

 [Πρέπει να είστε εγγεγραμμένοι και συνδεδεμένοι για να δείτε αυτόν το σύνδεσμο.]